据中科院JCR期刊分区微信公众号消息，原本每年10月份发布的中科院JCR期刊分区延期至了本月初发布。最新发布的2016年版期刊分区仍采用原来的方法，未按照测试方法，且大类学科暂时不做调整。2017年版中科院期刊分区将正式使用学科归一化的方法对期刊进行分区。
10月20号，中科院JCR期刊分区微信公众号发布了中科院期刊分区新方法的测试邀请，而后增加了邀请测试的人数。由于使用学科归一化3年平均影响因子划分分区的新方法，部分期刊被重新分区，引起相关人士的广泛关注。而后11月7号发布的2016年版期刊分区仍然采用原来的方法分区。
1) 分区方法不变；期刊影响力评价指标不变，继续使用3年平均影响因子；大类Top期刊标识方法也不变。
2) 大小类学科暂不做调整，大类学科13个，小类学科基于JCR，共计177个。
3) 调整少数期刊的大类，对少数需要调整大类学科的期刊，根据引用与被引关系对其重新划分大类归属。
据中科院JCR期刊分区微信公众号消息，之所以提出新方法，是因为在完善期刊分区过程中，需要解决两个问题：
1)合理揭示学科内期刊影响力： 同一学科内，理论与应用、传统与新兴等研究内容表现出显著差异的引用关系。现有期刊评价指标多是考虑学科之间的差异，而忽略学科内的差别。
2) 合理交叉期刊评价：学科融合的进度加快，跨领域研究内容日益增多，交叉期刊占有非常大比重。如何更好揭示交叉期刊，而又不影响非交叉期刊的评价结果，这为基于科学计量学方法的期刊评价带来挑战。
中科院期刊分区，又叫中科院分区、分区表、期刊分区，是中国科学院文献情报中心的科学研究成果，由科学计量中心负责研制和发布。每年10月份发布最新年期刊分区数据。
中科院期刊分区设计的思路始于2000年之初，旨在纠正当时国内科研界对不同学科期刊影响因子数值差异的忽视。
自2004年发布之后，分区表为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。现有订购的高校和科研院所共计300多家，每年服务科研人员200多万人次。
每年10月份发布最新年期刊分区数据，官方网站为中科院期刊分区数据在线平台，网址：。单位用户订购和查询都在这个平台上完成。
为了更好地帮助我国科研人员了解和认识国际期刊，官方开通微信公众号(fenqubiao)和微信查询平台，微信查询平台为用户提供免费的期刊分区查询服务。
中科院期刊分区中，每个学科的期刊是怎么分布的，是否有固定的比例？下图就是某个学科的期刊分区，它就反应出各学科的期刊的分布。之所以是这种分布，主要还是取决于我们的期刊分区方法。
中科院分区表选择学术影响力作为划分方式，把每个学科的所有期刊按照学术影响力（3年平均IF）由高到底降序排列，依次划分为4个区，使得每个分区期刊影响力总和相同。
由于学科内期刊的3年IF的偏态分布，这使得1区期刊数量极少。为了保证期刊1区期刊数量，1区期刊取整个学科数量总数的5%，即3年平均IF最高的5%的期刊为1区期刊。2—4区期刊使用3年平均IF总和相同的方式划分。具体方法如下：
1、把每一个学科的期刊集合（数量为n本）按照3年平均IF降序排列，以下各步计算，均基于此顺序。
3、剩下的95%期刊中，计算它们的3年平均IF的总和（S），然后求总和的1/3（S/3），剩下3个区的每区的期刊影响力累积和各为S/3
4、上一步的期刊集合（也即除1区期刊外的期刊集合）中，从第1本期刊往后计数，如果它们的3年平均IF的总和（S2）等于上个步骤计算出的总和S/3，那么这些期刊就是2区期刊；相同的方式可以划分出3区期刊，剩下所有期刊为4区期刊（S2=S3=S4= S/3）。
上述就是中科院期刊分区的分区方法，不过从2016年开始，中科院期刊分区将SCI期刊区分为原创期刊和综述期刊，为了在分区中更好的揭示出优秀的原创期刊，在分区方法中提高了原创期刊的分区权重，具体操作如下：
中科院期刊分区表中涉及到多个期刊评价指标，本文主要介绍期刊影响因子、3年平均影响因子和2年总被引频次。
期刊影响因子(Impact Factor,IF)是加菲尔德在1972年提出的一个评价期刊的重要指标。该指标是一个相对数量指标，主要用以调整和修正期刊总被引频次过大。普赖斯曾提出，科学论文一般在其发表后一二年后，被人们接受，并达到被引用的峰值阶段。加菲尔德正式按照这个思想，定义了IF的计算公式，
为了使历年的期刊分区相对稳定，减少影响因子上下波动带来的影响，中科院分区表采用3年平均IF作为划分分区依据。
3年平均影响因子，即最近期刊最近3年的期刊影响因子的平均值。计算公式如下：
被引频次是反映学术影响力总量的指标，可以从另外一个角度来反映期刊的学术影响力，作为IF评价期刊学术影响力的补充。1区期刊通常被视为各学科的优秀期刊，但1区期刊遴选标准较高，入选的期刊数量有限。为了尽量囊括更大范围的优秀期刊，我们在期刊分区结果的基础上，利用被引频次指标对期刊影响力进行再次甄别，定义出TOP期刊集合。
