个月后出现，有效的早期干预措施可以改善长期预后。由于自闭症的儿童在两岁前都没有行为异常，因此很难找到病理变化的迹象。对自闭症的干预越早越好，若能准确预测婴儿是否会患病，就可以尽早做好准备、接受治疗。
前几天，发表在Sci Transl Med上的一项新的研究表明，用人工智能分析家族高风险婴儿的脑部磁共振数据，在相关症状出现之前，就能预测是否会患病。
在这项研究中，研究人员选取59名具有家族高风险的6个月婴儿进行脑功能磁共振成像。这些婴儿满2岁后，有11名被诊断患有自闭症。
研究人员通过现有数据训练人工智能（AI），得到了一个用6个月婴儿的MRI数据预测自闭症的模型。AI通过学习59名婴儿的磁共振数据，成功预测了11名患儿当中的9名，而对于未患病的48名儿童，AI没有预测错误。
尽管目前准确率还未达到100%，但相比以前的研究已经提升不少。这项研究目前只是一个预测措施的方向，用于临床之前还需要进行重复实验。此外，这项测试目前也难以在普通人群中使用，而仅仅限于有风险患病的婴儿。山分校的病学家Joseph Piven希望扩大这项研究，不仅能预测儿童是否将患病，还要能够预测自闭症的严重程度，以及会有什么样的行为。
欧陕兴，医学博士，教授，广州军区广州总医院放射线科主任医师，博士生与博士后导师，临床医学院与国家规培主任。
国际心脏CT/MR学会委员，ECR会员，国际心血管磁共振协会中国区会员，中华放射学会头颈专委会委员，中国神经变性病专委会磁共振学组副主任委员，中国医学装备协会常务理事，中国抗癌学会肿瘤与微创介入学会常委，全军放射学会常委，全军核幅射评审专家，广东省医学装备学会医学影像工程学分会主委，广东省生物工程学会医学计量与质量控制学分会主委，广东省医学信息工程学会名誉主委，广东省健康管理学会放射学分会副主委。
中华医师放射副主编，中华放射学，临床放射学，中国医学影像技术，磁共振成像，医疗装备，中国医学物理，中国CT与MR，影像医学编委及审稿专家。
国家省自然基金与军队及省科技进步评审专家。获华夏医学科技进步三等，全军医疗二等各一项，省科技进步二等及军队省级三等四项。获国家科学仪器研究重大专项、广州市协同创新重大专项。
