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第一篇计算机综述论文范文参考基于云计算的企业竞争情报服务模式研究
云计算是新型网络运算模式,能够低成本高效率地向各种网络应用提供计算存储网络软件的资源共享与服务,是分布式计算并行计算和网格计算发展的新阶段,现已无可争议地成为计算机科学发展趋势之一.云计算的兴起及其具备的高扩展性高可靠性按需服务价格低廉使用简便的五大优势为组织竞争情报服务提供了最先进的技术手段和新的解决方案,为实现组织竞争情报服务的集成动态管理提供了可能.借助云计算,组织各类信息资源能够快速可靠安全地统一部署在云平台,形成信息基础设施（硬件平台软件）和相关服务的多种形式的虚拟化资源池,并以统一的界面动态智能地提供竞争情报服务；借助云计算,组织能够整合竞争情报人员技术组织环境工作流程等为一体,促进组织信息交流与知识共享；借助云计算,组织能够构建个性化主动化和一体化集成创新的竞争情报模式,更为有效地竞争情报工作,提高决策精准度,取得竞争优势.云计算时代,组织竞争情报服务将日益走向社会化集约化和专业化,因此,构建一个基于云计算的企业竞争情报服务平台及其相应的组织环境和运行机制是知识经济时代竞争情报发展到一定阶段的必然趋势.
本文的研究正是基于云计算的技术的兴起与蓬勃发展和竞争情报实践在企业进一步的时代背景,对国内外相关文献和学术前沿观点进行了系统地归纳总结和梳理,在对企业竞争情报服务工作的现状及需求进行问卷调查和深度访谈等实证分析的基础上,通过原型实现与案例研究,旨在探索性地研究与构建一个基于云计算的企业竞争情报服务的理论模式.该项研究对于相关学科的理论体系是一次重要的补充与完善,为相关学科的理论研究与应用实践提供了重要基础与借鉴,对于把握未来企业竞争情报服务实践的发展方向与创新重要的指导作用,并为云计算在全社会各领域的实践与推广应用起到启发和推动作用,较强的创新性和较高的理论意义和实践价值.
论文以云计算与竞争情报服务的结合为切入点,遵循从理论研究到实践应用的研究思路,即以系统的观点,通过跨学科的研究方法,借鉴计算机软件工程规范的研究与设计方法构建理论模式并应用计算机仿真模拟及在企业实际组织环境中的案例研究加以验证.第一,进行总体规划.对企业竞争情报的现状进行调查分析,在此基础上,展开可行性研究与需求分析,设计服务模式的总体框架,分析总体框架中的关键因素,然后对服务模式的各构成要素分别进行详细设计；第二,技术平台研究.应用计算机科学和云计算的理论和技术对服务模式中的技术平台进行研究与设计；第三,在所构建云计算平台之上研究与设计竞争情报服务模式；第四,应用管理科学的理论方法研究与构建云竞争情报服务平台所需的组织架构；最后,应用计算机仿真模拟方法设计实现了一个云竞争情报服务平台原型,并选取典型企业进行案例研究,对理论模式进行初步验证.
第一章,绪论.本章主要介绍研究背景研究目的与意义研究内容与论文结构研究方法与创新点等.着重指出基于云计算的企业竞争情报服务模式研究是云时代竞争情报研究与实践发展到一定阶段的必然结果.
第二章,理论回顾与文献综述.本章回顾了云计算竞争情报服务等理论,对国内外相关研究现状进行了梳理与综述,分析了现有研究的贡献与不足.
第三章,基于云计算的企业竞争情报服务模式的框架设计.通过问卷调查与深度访谈对我国企业竞争情报服务的现状与需求进行调查与分析,提出本研究的必要性和可行性.在对云计算和企业竞争情报服务进行分析的基础上,应用跨学科研究方法,构建基于云计算的企业竞争情报服务模式的总体框架.
第四章,云竞争情报服务平台的构建.应用计算机科学和云计算的理论和技术对云竞争情报服务平台进行研究与构建.对当前主流云计算体系架构和技术平台进行了全面梳理和比较分析,结合企业竞争情报服务的功能特点,对面向个性化服务的云竞争情报服务平台的架构进行设计.包括总体体系架构设计网络架构设计信息安全体系设计等.
第五章,基于云计算的企业竞争情报服务模式的内容.分析了云竞争情报服务平台上企业竞争情报服务的特点与目标,提出构建云环境下面向个性化竞争情报服务的一站式集成服务模式,即服务要以用户为中心,用户对资源和服务的定制和获取是无缝的和透明的,用户能够基于网络泛在快速动态弹性低价按需计量地使用竞争情报云服务并获取所需的竞争情报资源与服务.本章在研究分析竞争情报服务传统模式的基础上,从交互的角度把云环境下竞争情报服务模式划分为三类个性化竞争情报服务（自助服务）协同数字参考咨询服务（一对多服务）专家咨询（一对一服务）并分别进行了深入探讨.
第六章,基于云计算的竞争情报服务模式的组织架构.竞争情报服务是在一定的组织结构和制度环境下的,本章对模式所需的组织环境与运行机制进行了研究.
第七章,案例研究.采用主流云计算开源软件HADOOPHDFSMAPDUCE搭建云计算平台并部署竞争情报服务的应用,在企业实际环境中进案例研究以初步验证本文所提出的理论模式.
第八章,研究结论与展望.本章归纳了主要研究结论,分析了研究存在的不足,并针对研究存在的局限性,提出了未来的研究方向.
第一,借助云计算技术,构建了人员技术组织环境的有机整合和综合集成的基于云计算的企业竞争情报服务模式的理论架构.论文在云计算和竞争情报理论最新研究成果和实践基础上,研究与设计了一个通用的基于云计算的竞争情报服务模式的总体框架,并且分别对该模式的技术平台组织环境模式内容进行了研究与详细阐述.该模式能够实现人员技术组织环境各要素的合理组合和有机集成,为企业进行竞争情报服务提供了一个先进廉价高效可操作的完整框架,能够帮助企业最大限度地提高竞争情报工作效率,最终实现面向个性化服务的竞争情报服务模式.是对竞争情报服务的技术方法实践方面的全面创新,较高的理论意义和实践价值.
第二,构建了云竞争情报服务平台.根据云计算环境下企业竞争情报服务的功能特点,结合云计算主流体系架构和商业平台,对云竞争情报服务平台进行研究和构建.
第三,构建了基于云计算的企业竞争情报服务模式的内容.综合运用云计算竞争情报和管理科学的相关理论,在对基于云计算的企业竞争情报服务模式的特点和目标进行分析的基础上,构建了基于云计算的竞争情报服务模式的内容.
第四,构建了基于云计算的竞争情报服务模式的组织架构.基于云计算的竞争情报服务模式的顺利实现和有效运作需要相应的组织环境和配套运行机制,本文对其分别进行了深入研究与设计.
第五,进行了案例研究.采用主流云计算开源软件构建了基于云计算的企业竞争情报服务模式的原型,部署竞争情报服务应用,选择典型企业ABC集团公司进行了案例研究.这种研究方法和构建技术是对竞争情报研究与实践的创新,也是云计算研究与实践的深化.另外,本文所提出设计方案和框架是通用架构,能够无缝移植到其他领域的云计算应用.
第二篇计算机综述论文样文信息技术与大学英语课程整合中的教师计算机自我效能研究
当今人类社会已从工业时代步入信息时代,现代信息技术已经渗透到人们的生活学习工作等各个方面,信息知识成为社会中的最基本的资源.信息化社会的发展,客观上要求我们的教育必须变革,以适应信息时代知识经济以及学习化社会对人才培养的需求.20世纪90年代中期以来,信息技术的迅猛发展和广泛应用引发了全球范围的教育信息化变革浪潮.在教育信息化变革背景之下,全球教育都同时面临着新的机遇和挑战.于是,世界各国都不约而同地表现出对信息技术教育应用问题的极大关切和重视,并把它作为实施2l世纪教育改革的重要途径.而信息技术与课程整合是信息技术教育应用的新阶段,也是教育教学领域的一场深刻革命,更是深化学科教学改革的根本途径.
大学英语是大学本科课程体系的有机组成部分,大学英语教学是培养和提升大学生文化素养的重要途径之一.随着社会的发展和对外交流的需要,传统的大学英语教学方式与教学方法已经无法满足当前社会发展对人才培养的要求,于是大学英语教学改革被提上了日程.充分利用现代信息技术推动我国课程与教学的改革已经成为整个教育界乃至全社会的共识.近几年来,人们对信息技术与大学英语课程整合进行了深入的理论与实践研究,取得了一定的研究成果.然而,近些年来信息技术与大学英语课程整合遇到了瓶颈,学校在一轮大规模的人力物力和财力投入之后,并没有人们期望的应用效益和社会效益,教育信息化的作用逐渐引起部分人的质疑和反思.信息技术与大学英语课程整合的过程往往是一个生态进化过程,其中技术作为外来物种,它的闯入必将变革和影响系统演化,对技术的选择接纳与融合便成为大学英语教师的重要职责.可以说,信息技术与课程整合的教学成效如何取决于是否拥有一大批具备良好教学技术素养和信息素养的师资队伍.因为教师拥有着是否在教学实践中使用技术选择使用何种技术使用多长时间以及怎样使用技术的决定权,是信息技术与大学英语课程整合的关键因素,决定着课堂生态系统的变化与发展.而这一过程受到教师个人因素包括计算机自我效能和认知信念的影响.但是,在当前的研究中,重点关注的是整合模式教学设计以及对学生自主学习的研究,而对信息技术与大学英语课程整合中教师信念研究还不够,尤其在教师的计算机自我效能方面的研究至今还很少有人涉及.当今,对外语教师的研究视角已经开始从分析教师的外显行为转向了外语教师的内在心理机制和认知过程,研究的焦点更加集中在教师的内心世界之中.
计算机自我效能感(computer selfefficacy)是人们对于自己使用计算机完成某一任务的能力的自我判断(Compeau&,Higgins,1995).即:个体对自己使用计算机能力的自信程度,是自我效能感在计算机知识领域中的体现.而大学英语教师的计算机自我效能感是一个动态的概念,在信息技术和课程整合的环境下,就是教师对自己能否使用信息技术有效地完成英语教学任务实现教学目标的能力的主观判断知觉信心和信念.
目前国内外对计算机自我效能感的研究证实,计算机自我效能感是影响计算机应用乃至基于计算机和网络教学的重要变量,它和各种基于信息技术的教学活动都存在着密切的关系.对教师计算机自我效能感的相关研究显示教师的计算机自我效能专业发展以及教学经验是影响教师进行信息技术和大学英语课程整合的关键因素.本人进行的先导研究显示大学英语教师对信息技术所展示出来的自信心程度和信息技术在大学英语课堂中的应用之间存在着很大的关系.本研究在以前研究的基础上,重点探讨聊城大学外语教育学院的教师计算机自我效能和信息技术整合感知之间的关系.这项探索性的研究选择特定的样本总体来检验可能抑制或者鼓励教师进行技术整合的因素.这些因素是教师的计算机自我效能专业发展和教学经验.通过对数据进行定量与定性分析来探讨在考察的因素中间是否存在着这样的关系.研究结果发现在大学英语教师的计算机自我效能感知和他们的技术整合之间存在着中等的在统计上显著相关的关系.这种发现也得到了定性分析的支持.本研究的结果对未来的研究,比如说专业发展继续教育技术培训还有教师教育项目都有一定的借鉴意义,尤其对处理信息技术与大学英语课程整合中出现的问题提供一些可供借鉴的做法,为当前的大学英语教学改革尽一份绵薄之力.
第一部分为绪论.笔者首先论述了该项研究的背景,即信息技术与课程整合的发展面临的困境以及当前对外语教师研究范式的转变；接着阐述了该研究的目的与意义.
第二部分文献综述.首先,厘清概念.对本文研究背景中的几个概念进行了了阐述.这包括信息技术；信息技术与课程整合；信息技术与大学英语课程整合.由于教师计算机自我效能也被看作是信息技术与大学英语课程的影响因素之一,因此,在本部分中还对信息技术与课程整合的国内外研究进行了梳理,了解其研究的发展历史,提出了影响信息技术与大学英语课程整合的外部和内部障碍,在文献综述的基础上提出了本文研究的问题.其次,阐述了本文研究的理论视角,计算机自我效能,由于计算机自我效能是自我效能理论在计算机领域的运用,是自我效能的下位概念,所以先对自我效能进行了深度解析.
第三部分对计算机自我效能这一核心概念,进行了详细阐述.目的是对计算机自我效能的定义形成测量维度分类作用以及未来研究方向等进行深度解析,为本研究奠定坚实的理论基础.
第四部分为研究方法.本文采用定性与定量研究相结合的方法,研究考察大学英语教师关于他们有效使用教育技术能力的信念或者说他们的计算机自我效能和他们在课堂教学中进行技术整合的现有水平.本文采用了一系列的调查问卷例如教师的计算机自我效能量表（CSE）教师技术整合自我评估量表（TISA）等等,探索聊城大学外语教育学院的教师计算机自我效能和信息技术整合感知之间的关系.教师的计算机自我效能感本质上是教师的主观感受,因此采用自我汇报的调查问卷容易带有主观倾向,并且与实际的课堂教学行为有时会出现不符的现象.所以笔者又进行了访谈课堂观察等质性研究,来作为对量化研究的有力补充,也可以发现一些新的视角和问题.
第五部分为研究结果和分析.结果发现在大学英语教师的计算机自我效能感知和他们的技术整合之间存在着中等的在统计上显著相关的关系；而教师的教学经验以及专业发展的周数与教师的计算机自我效能之间并不存在相关性.这种发现也得到了定性分析的支持.
第六部分为结论讨论和未来研究建议.总结本研究的主要结论,提出了如何完善我们的教师发展项目以及提高教师的计算机自我效能的措施,最后指出有待进一步研究的问题.
第三篇计算机综述论文范文模板以科研课题为中心PBL护理教育模式的研究及应用
通过对国内15所护理院系护理科研及相关课程开设情况,以及对南方医科大学120名2005年级护理本科生护理科研知识掌握情况及态度进行调查,旨在了解学生对护理研究教育的态度及知识掌握程度,为护理科研教育研究提供理论依据.针对目前护理科研教育中存在的问题及基于问题的学习(problembasedlearning,PBL)教学方法的局限性,在本科生教育中创建以科研课题为中心的PBL(projectbased learning,PBL)护理教育模式.应用该护理教育模式,以循证护理(evidencebased nursing,EBN)理论为指导,指导本科生在对糖尿病前期及糖尿病病人腹部手术病人健康教育现状系统综述的基础上,研制调查问卷,展开多中心健康教育需求调查研究,并研制南方健康教育网站,为实施糖尿病前期及糖尿病病人腹部手术病人个性化健康教育服务奠定理论及实践基础.
第一章第一部分:采用Email问卷调查法,对国内15所护理院系护理科研及相关课程开设情况进行调查,内容包括护理科研及相关课程6个维度:护理科研文献检索护理科技论文写作(以下简称写作)流行病学医学统计学其他护理科研相关课程的开设情况.其中每一个维度中如果有开设上述课程,分别对学时数开课时间教材师资队伍(包括数量学历职称年龄任教时间5个方面)4个方面进行开放式题目问答,第二部分:对南方医科大学120名2005年级护理本科生发放自行设计的调查问卷,当场回收,问卷内容包括2个部分:第一部分为护理科研知识试题,包括22道单项选择题,第二部分为护理科研态度,包括4道单项选择题,第二章以第一章调查数据为依据,设计教学计划及目标,对2个学习小组本研究PBL护理教育模式研究.采用小组讨论会时时电子联络等教学方法,教学实施包括教师将研究课题分成2个方向,确定若干问题,介绍课题研究背景,指导科研思路,检索外文文献,筛选出难易适中的文献进行分类,确定教学目标及方法,制定分阶段考核目标,联系教学场地,进行经费预算.每个学生选择1个问题查阅文献,撰写总结报告,其中新进展部分撰写综述,在充分了解国内外研究现状基础上,研制糖尿病前期及糖尿病病人腹部手术病人健康需求调查问卷并组织实施,师生共同设计与建设南方健康教育网站,第三章第一部分:以EBN理论为指导,在系统综述国内外糖尿病前期及糖尿病病人健康教育现状及研究成果的基础上,找出目前糖尿病健康教育存在的问题,多中心调研糖尿病前期及糖尿病病人健康教育需求.参考国内外相关文献,咨询心理学统计学专家各1名,护理学专家3名,并参照预调查结果的基础上,自行设计及修订调查问卷.问卷分成3个部分:包括一般情况健康教育需求以及健康教育方式需求.一般情况包括性别年龄民族文化程度医疗费用类型劳动者类型患病时间诊断并发症数量.其中,文化程度包括高中及以上中专及初中小学及以下文化程度3个层次,劳动者类型分为脑力劳动者体力劳动者2种,医疗费用支出分为公费自费2种.健康教育需求部分包括8个维度:一般糖尿病知识需求情况营养运动健康教育自我监测并发症药物及出院指导健康教育需求.其中第1个维度包括10个条目,第2个维度包括6个条目,第3个维度包括3个条目,第46个维度各包括2个条目,第5个维度包括3个条目,第7个维度包括6个条目,第9个维度包括1个条目.每一条目分成非常需要需要无所谓不是很需要及不需要5个等级,采用单项选择法.健康教育需求方式调查包括14个条目,每一条目分成是和否2个选项,采用多项选择法.在国内首先以广东省专科护士(clinical nurse specialist,CNS)研究生课程班教育形式培养CNS,作为本调查员培训的师资.以南方医科大学糖尿病护理学选修课形式培养调查员.8名调查员分成4组,统一术语,讲解调查表内容及要求,对糖尿病前期及糖尿病病人进行问卷调查,没有文化者由调查员通过访谈记录调查结果,当场回收调查表.统计数据通过SPSS13.0软件包进行处理及分析,使用的统计方法包括问卷信效度检验频数分布分析描述性统计分析等级资料使用等级Logistic全变量回归分析,二分类资料使用二分类Logistic回归分析,两相关样本的非参数检验方法为Wilcoxon两相关样本符号秩检验,多个相关样本的非参数检验方法为Friedman检验.在系统综述国内外糖尿病健康教育现状的基础上,以及针对糖尿病前期及糖尿病病人健康教育需求,研制糖尿病网络健康教育形式,开发糖尿病网络门诊,第二部分:以EBN理论为指导,在系统综述国内外腹部手术病人健康教育现状及研究成果的基础上,找出目前腹部手术病人健康教育存在的问题,多中心调研腹部手术病人健康教育需求.参考国内外相关文献,咨询心理学统计学各1名,护理学专家3名,并参照预调查结果的基础上,自行设计及修订调查问卷.问卷分成6个部分:包括一般情况腹部手术前手术后出院指导健康教育需求病人喜欢的出院指导方式及获取健康信息的方式需求.一般情况包括性别年龄民族文化程度医疗费用类型劳动者类型术后时间麻醉方式疼痛等级.其中,文化程度包括高中及以上中专及初中小学及以下文化程度3个层次,劳动者类型分为脑力劳动者体力劳动者2种,医疗费用支出分为公费自费2种,麻醉方式分为全麻和局麻2种,疼痛等级分为07级.第2部分包括11个条目,第3部分包括3个条目,第4部分包括1个条目.每一条目分成非常需要需要无所谓不是很需要及不需要5个等级,采用单项选择法.第5部分包括9个条目,第6部分包括8个条目,采用多项选择法.12名调查员分成6组,统一术语,讲解调查表内容及要求,对腹部手术后病人或家属进行问卷调查,行动不便没有家属陪伴或没有文化者由调查员通过访谈记录调查结果,当场回收调查表.统计数据通过SPSS13.0软件包进行处理及分析,使用的统计方法包括问卷信效度检验频数分布分析描述性统计分析等级Logistic全变量回归分析及二分类Logistic回归分析,两相关样本的非参数检验方法为Wilcoxon两相关样本符号秩检验,多个相关样本的非参数检验方法为Friedman检验.在系统综述国内外腹部手术病人健康教育现状的基础上,根据病人的健康教育需求,研制我国首个腹部手术专题护理网站,与糖尿病专科护理网站合二为一为南方健康教育网站.网站开发充分利用计算机的图像动画图形声音的多媒体功能,研制过程介绍了网站的开发应用环境资料来源设计思想及结构内容.
第一章第一部分:护理教育者应不断完善护理科研及相关课程教育,加强护理科研师资培养,护理科研及相关课程教学研究.第二部分:教师应激发学生学习兴趣,深化护理科研及相关课程改革,注重基础知识教育,丰富护理科研实践经历,实施师资队伍建设,历练护理科研及教学能力,第二章:本研究PBL护理教育模式能激发学生学习兴趣强调学习个性化,小组成员相互学习,强调学习互动,设计成果目标,强调言传身教,构建多样化平台,强调信息共享,考核形式多元化,强调综合能力培养,第三章第一部分:问卷内容逻辑性强,题目数量合适,可用于不同类型糖尿病前期及糖尿病病人的健康教育需求评估.病人认为健康教育需求重要性排序是从易到难的,也就是说,容易理解的排在前面,而相对较难理解的排在后面.糖尿病健康教育中需要病人了解的重要术语及相关知识,很多病人还不清楚,医护人员的健康教育服务还不深入.在教育前CNS应充分评估病人病人掌握的专业知识情况及性别年龄民族文化程度医疗费用类型劳动者类型患病时间诊断并发症数量等影响因素,对处于不同疾病阶段的病人应该有针对性的给予教育服务,并应加强开放式教育方式(如看录像带光盘教育资料报纸杂志上网)病人管理研究,提高其依从性.健康教育形式以返院糖尿病医生门诊咨询最受病人欢迎,虽然糖尿病护理教育还不普及,但随着国内糖尿病专科护理教育不断发展,将非常广阔的前景.国内没有糖尿病专科护理网站.国外有糖尿病专科护理杂志及学会的网站,但网站中没有糖尿病护理门诊服务.本研究的糖尿病专科护理网络门诊是以广东省培养的全国首批糖尿病CNS为门诊护理专家,在广东省形成糖尿病专科护理网络,定期出诊为有健康教育需求的人群服务,第二部分:腹部手术病人的健康教育需求程度较高,护士应发挥其专业优势,健康教育前充分评估病人的性别年龄民族文化程度医疗费用类型劳动者类型疼痛程度麻醉方式等影响因素,探索个性化的全程的优质的腹部手术病人健康教育服务模式,才能满足病人的健康需求.健康教育形式以能和医护人员直接交流的指导电话咨询形式最受欢迎.护士应注重研制网络光盘及录像等多媒体教育方式,以满足不同病人的需求.由于腹部手术涉及知识范围广泛,目前国内外尚未见独立的护理专题网站.腹部手术病人上网方式需求与文化程度相关,文化程度越高,病人需求越明显.开发研制腹部手术护理专题网站以满足文化程度高病人的健康教育需求重要意义.其他糖尿病前期及糖尿病腹部手术病人健康教育方式也将是本研究的方向,本研究将根据循证
第四篇计算机综述论文范例基于字典学习的机织物瑕疵自动检测研究
纺织品表面瑕疵对最终成品的质量及价格有着直接的影响,进行有效的瑕疵检测对现代纺织企业的质量管理成本控制及产品竞争力的提升都重要意义.当前,国内几乎所有纺织企业仍然采用传统的人工验布方式进行机织物瑕疵检测,由于受人生理特征的限制,传统的人工验布方式所提供的检测速度精度和检测结果一致性难以满足现代大规模生产需求.作为工业领域的一个重要应用,基于计算机视觉的织物瑕疵自动检测系统凭借其天然的优势成为了人工验布的理想替代方案,该系统不仅能为客观稳定高效的织物瑕疵检测提供很好的保障,而且顺应了纺织产业自动化智能化的发展趋势.
本文的研究重点就是设计有实用价值的基于计算机视觉的机织物自动瑕疵检测算法.检测算法作为织物瑕疵自动检测系统的核心,其基本设计思路就是通过分析正常织物纹理与瑕疵纹理的异同,根据一定的区分原则将对应于瑕疵区域的像素点从织物图像中自动地识别出来.通常情况下,检测算法主要包括特征提取和分类器设计两个阶段,特征提取就是寻找能够对正常织物纹理进行有效描述或表征,同时又对瑕疵纹理敏感的鉴别性特征；分类器设计一般通过对分类问题进行分析学习,从而对所提取的特征进行有效分类,达到区分正常纹理与瑕疵纹理的目的.然而,这种基于特征提取的检测算法往往会面临特征选取问题,很难保证当前所选特征的最优性.这主要是因为瑕疵类型在外观形貌上很强的随机性和不可预测性,实践中也无法通过收集所有潜在瑕疵类型进行算法训练,即无法将全面的负样本(瑕疵样本)引入算法训练过程进行参数优化.
为了能更有效地设计检测算法,通过对已有研究成果去粗取精的分析,在深刻理解织物纹理自身特征的基础上,作者认识到采用间接模板匹配是一个较为理想的瑕疵检测方案,而对正常织物纹理特征进行有效的描述或表达是应用模板匹配方案进行瑕疵检测的必要前提.为此,本文从对织物纹理在空间域上进行近似表达这一全新的思路出发,首先采用字典学习方法对织物图像进行近似表达,在此基础上,再以模板匹配为指导思路进行瑕疵检测算法设计.这样一来,便可以将原本复杂的瑕疵检测问题转化为一个模板匹配问题进行解决,不仅能很好地绕开特征选取问题,而且可使算法的检测性能不依赖于瑕疵类型和织物纹理,从而大大提高了算法的适应性.论文的研究内容分八章进行论述,其各章的中心内容如下
第1章为绪论,着重介绍了论文的研究背景与意义,分析了课题组在此领域已取的研究成果及不足,交代了论文研究思路和内容.
第2章为文献综述.首先对论文所涉及学科的基本概念进行了介绍,然后以瑕疵检测算法的策略为分类依据,将所涉及的检测方法分为基于特征提取与非特征提取两种方案,进而对近20年来与瑕疵相关的文献进行综述,并就与本论文相关的算法进行重点介绍与分析,最后对现有研究工作进行总结与评价.
第3章首先分析总结了前人的研究工作和瑕疵检测的难点,接着在深刻理解瑕疵检测问题的基础上,对论文提出的采用间接模板匹配的瑕疵检测方法与思路进行阐述,通过对主元分析的低维近似原理进行分析与试验,最后引入更一般性的字典学习方法对织物图像在空间域上进行近似表达,同时也对其表达织物纹理的可行性进行了实验验证.
第4章详细介绍了论文所提出的一种基于字典学习的无监督织物瑕疵检测算法.所提出的算法为无监督类型,直接在待检测织物图像上进行字典学习.通过选取合适大小的字典,正常织物纹理可以得到很好地近似,但不能很好地近似有瑕疵纹理..这样,瑕疵区域可以通过将原图像与近似后的图像的灰度相差得到突出,再采用阈值法进行瑕疵分割,便可以达到检测瑕疵的目的.为了适应更多如线性瑕疵等不易检测的瑕疵,论文还提出了基于图像旋转和线个数据集的实验结果表明,检出率为87.3,误检率为8.8.与傅立叶重构方法相比,所提的无监督算法对织物纹理与瑕疵类型都有较好的适应性,检测精度上也略有优势,这也进一步证实了所提算法的有效性.
第5章详细介绍了论文所提出的另一种基于字典学习的半监督织物瑕疵检测算法.该算法在图像子窗口基础上进行瑕疵检测,但并不试图直接在上面进行特征提取,而是先采用字典学习方法对其进行近似表达,然后在对原图像样本近似后的基础上进行相似度特征提取,并采用先进的支持向量数据描述作为单分类器进行瑕疵检测.所提算法与模板匹配方法类似,但通过学习字典对子窗口样本的近似来获取匹配所用的自适应模板,无须模板的选择与对齐问题.如此,便可以在更为合理的模板匹配基础上进行瑕疵鉴别,使得所提算法的检测性能并不依赖于瑕疵类型,而是取决于瑕疵所带的异常程度.论文还针对字典大小选取问题,提出一种经验的选取方法.对20个数据集的实验结果表明,所提出的半监督算法能在误检率为1.9下取得95.5的检出率.
第6章着重对第5章中所提出的半监督算法的学习字典进行了分析与推广,对正交字典非负字典和稀疏字典进行了研究.文中针对算法的实时性问题,通过对半监督算法计算复杂度进行分析,发现采用正交字典能大大减少计算复杂度.此外到未来研究的需要,同时将正交字典非负字典与稀疏字典进行了研究与实验验证,实验结果表明稀疏字典的检测精度最佳,但正交字典在实时性和检测精度上的综合性能最佳,是一个较为理想的实时检测算法.
第7章对第6章所提的采用正交字典的半监督算法进行了实时实现的实践.首先对课题组自行研发的织物瑕疵实时检测平台进行了简单介绍,然后从硬件和软件两方面,对平台所涉及的硬件参数的计算方法算法的实时性分析及算法的实现过程进行了详细的阐述,最后在实时检测平台上对所提的采用正交字典的半监督算法进行实时检测实验.实验结果表明,算法能在30mmin速度下实现织物的实时检测,取得的检出率为89,误检率为3.9.
第8章是本文的结论与展望.简要回顾了本文的研究,并对本文的研究成果及不足进行了总结,同时给出了未来研究工作的重点.
(1)以对机织物图像在空间域上进行近似表达为出发点,提出了采用间接模板匹配的织物瑕疵检测思路.该检测思路不仅可以很好地绕开常规基于特征提取检测思路所面临的特征选取问题,而且可以将复杂的瑕疵检测问题变为一个模板匹配问题进行解决,从而在理论上保证的所设计算法的适用性.此外,由于模板匹配检测思路更符合计算机区分瑕疵的逻辑,这将是一个非常有潜力研究方向.论文提出的这一检测思路为机织物瑕疵自动检测的产业化应用提供了理论和实验的指导.
(2)结合织物纹理的周期性特征及字典学习对织物纹理表达上的灵活性,提出了一种基于字典学习的无监督织物瑕疵检测算法.针对线性瑕疵检测效果不佳,提出了基于图像旋转和基于线性投影的改进方案.同时还设计了相应的代价函数对最优字典大小进行自动优选.所提算法为无监督类型,可以没有任何先验知识的情况下完成瑕疵的自动检测,适合于训练样本缺乏或一致性较差的场合.
(3)针对无监督算法在实时性方面的不足,提出了一种基于字典学习的半监督织物瑕疵检测算法.所提算法采用子窗口检测策略,但并不试图直接在子窗口上面进行特征提取,而是先应用学习字典对其进行近似表达,然后在近似图像与原图像匹配的基础上进行瑕疵鉴别.论文引入了支持向量描述算法作为单分类器对所提取的相似度特征进行分类.由于所提算法是在更为合理的模板匹配基础上进行,使得算法的检测性能并不依赖于瑕疵类型,而是取决于瑕疵所带的异常程度,提高了算法的适应性和检测精度.
(4)鉴于目前大多数织物瑕疵检测算法还不能付诸于实时实践,论文对半监督算法所得学习字典的约束条件进行了研究和优选,结果表明采用正交学习字典的半监督算法在检测精度和实时性上的综合性能最佳,并对其在160m实际织物上进行了30mmin速度下的实时检测实验,所得的检出率为89,误检率为3.9.
第五篇计算机综述论文范文格式人脸识别中若干关键问题的研究
自动人脸识别(AFR)研究试图赋予计算机根据面孔辨别人物身份的能力.该研究重要的科学意义和的应用价值.从学科建设与发展的角度看,AFR作为一个科学问题,是一个典型的图像模式分析理解与分类计算问题,涉及模式识别,计算机视觉,智能人机交互,图形学,认知科学等多个学科.同时,作为生物特征识别关键技术之一的AFR技术则在公共安全信息安全金融等领域潜在的应用前景.
经过三十多年的发展,AFR技术取得了长足的进步,目前最好的AFR系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能.但测试和实践经验表明:非理想条件下的人脸识别技术还远未成熟！要开发出线;实用的AFR应用系统还需要解决大量的关键问题,尤其需要研究:(1)作为识别必要前提条件的面部关键特征精确定位问题,(2)高效的人脸描述特征及其相应的高精度核心识别算法,(3)如何提高AFR系统对不可避免的配准错误的鲁棒性问题.另外,对开发鲁棒实用的AFR系统而言,研究应用系统设计层面的诸多工程技术问题同样至关重要.以设计开发鲁棒实用的AFR系统为目标,本文重点探讨了人脸识别中的上述关键问题.本论文的主要贡献总结如下:
人脸识别研究国内外综述文章最晚也是2000年发表的,实际综述内容大多是1999年前的文献情况.本文给出的AFR综述首先探讨了AFR的一般计算模型,并按照AFR发展特点,将AFR研究划分为三个历史阶段,对每个阶段研究的特点以及代表性方法进行了较为详尽的总结,并从面部特征自动定位人脸表示模型分类和识别算法三个角度对人脸识别领域的主要方法进行了分类整理.在此基础上,结合近年来主要的人脸识别评测,对人脸识别研究的现状进行了阐述.此外,还总结了现有的主要商业人脸识别系统以及主要的公共人脸图像库的情况.最后讨论了人脸识别领域目前仍然面临的主要开放问题并简单分析了AFR领域的主要技术趋势.
2.研究了特征精确配准问题,提出了局部纹理约束的主动表观模型LTCAAM
面部特征精确配准是鲁棒实用的人脸识别系统的基本前提.主动形状模型(ASM)和主动表观模型(AAM)是目前解决该问题的主流方法.在对它们的优缺点进行综合分析的基础上,本文对二者进行集成,提出了一种局部纹理约束的主动表观模型LTCAAM.该模型的要点包括:(1)继承了ASM的局部纹理匹配模型,并针对面部轮廓点采用了边缘增强的局部纹理匹配模型,(2)在ASM形状调整时引入了AAM中度量当前纹理与模型纹理匹配度的目标函数,从而将ASM形状参数调整规范到了与AAM统一的参数优化框架中,(3)保留了AAM利用当前纹理预测表观模型参数变化的启发式参数优化过程.这些特点使得LTCAAM融合了ASM局部搜索模型AAM纹理约束以及启发式的参数优化过程,从而在较大程度上继承了二者的优势.实验表明,LTCAAM能够更精确的定位面部关键特征,为后续的人脸识别打下了良好的配准基础.
3.研究了Gabor特征人脸描述方法,提出了一种AdaGaDA人脸识别新方法
良好的人脸表示是鲁棒高效的人脸识别算法的关键因素.Gabor小波因优良的空间局部性和方向选择性,能够提取图像局部区域内多个方向的空间频率和局部结构特征,是一种良好的人脸描述方法.弹性图匹配方法(EGM)和Gabor特征Fisher判别分
