这样就能通过阅读每一篇文献，梳理出自己的idea，也能够知道自己该去找什么样的影响因素作为自变量。
一般情况下，Positivism一般用于自然科学例如商科等毕业论文写作。需要用到定量分析。
Interpretivism一般用于人文社科等文科类科学，需要用到定性析。
对于数据分析方法，定量分析需要进行数据收集，收集过程分为一手数据（问卷调查）和二手数据（如公司年报，股票证券的历史数据等等）。
而定性分析则通过interview（访谈）来实现。这一部分同样要解释选择这种数据收集方法的原因，优点以及局限性。
这一部分就是通过建立模型或者分析数据建立讨论部分与论文综述部分和research questions（or hypothesis）之间的紧密联系。
最重要的研究发现的综述，一般按顺序写出其重要性,看看这些重要发现是否支持原始假说、如何支持研究主要活动、如何回答研究问题如何符合研究目标；与先前的研究发现是否一致。
同时还要包括研究发现的解释，猜测你获得某些结果的原因。但是解释须有参考文献支持;以及关于研究发现的思考推断，同样需要引用参考文献支持
2.对于你所写论文中提到的文献（也就是literature review中文献）的补充和发展，
2. 多项选择式：当你希望你的答卷人在提出的所有选项中选择最好的答案时，使用这种类型的问题。
3.类别属性式：当可能的答案具有类别属性时，使用这种类型的问题，答辩者必须属于一个类别。
4. Likert- scale式：当你试图确定受访者对事物的态度或感受时，使用这种类型的问题。请记住，这些问题有奇数选项，因此受访者可以给出一个中间答案，既不是积极的也不是消极的。
6. 序号式：有时你可能希望你的受访者排列他们的回答。排名表示参与者为某事分配的重要性。
一份优秀的问卷在形式上通常会用到至少用到以上三个设计形式，从内容应体现研究者良好的研究素养
