数字水印的研究已经过几年的发展，它主要用于网络媒体知识产权的保护及认证。提出了一种基于时域变换的、隐藏效果良好的、具有鲁棒性的数字水印算法。先将目标图经基于四叉树的最小方差可调时域图像压缩算法，时域变换为四叉树结构和有效像素线性表；再将水印用二值图像时域分层压缩算法变换，使水印表现为一个伪随机序列；最后将变换后的水印嵌入到目标图的像素线性表中。
在处理目标图的像素合并过程中，利用一个最小均方差阈值和一个粒度差值控制像素节点和结构节点的产生，来生成四叉树结构及像素数据表。通过调整阈值和差值的具体取值（0 40）来实现不同的压缩比（从无损压缩连续变化到大比例有损压缩）。压缩后的图像在相同PSNR情况下比采用JPEG压缩占有更少的每像素比特（bpp），在相同压缩比的情况下图像质量高于用JPEG压缩的的图像。
在处理水印图时，提出既可保存数据又包含定位信息的字节分位存储方法，通过由下至上的分层递归算法实现；同一算法既可以实现有损压缩又可以实现无损压缩；只需要对时域中的所有象素数据一次读取；分层数据可以渐进传输。在时域空间对二值图像进行分层处理后，四叉树结构的描述使压缩后的数据既带有整体特性又能实现渐进传输，同时保持了较高的压缩与图像视觉质量。
由此产生的已嵌入水印的目标图无噪声现象，有良好的视觉质量和理想的PSNR。加入水印的目标图经过各种处理（特别是JPEG压缩、划痕和剪切）后所提取的水印依然是可识别的。加上时域处理明显在时间和空间复杂性上低于频域处理，使本方法在高精度图像的处理上占有优势。实验证明，我们的方法在提高已嵌入水印图的视觉质量、降低算法复杂度、保证水印的鲁棒性、提高水印的隐藏性方面均达到预期目标，其中大部分指标超过已有的水印方案所公布的指标，是一种综合特性好的水印技术。
